Funktioner:
Används för ett stort antal offlinekontrollscenarier och produkter.
Ljudsignalen tränas och lärs in genom det neurala nätverket för att förbättra förmågan att identifiera röstsignaler.
Stöder offlineigenkänning av 150 lokala kommandon, fritt anpassningsbart väckningsord, kommandoord och svarsutsändningsord och har en mängd perifera gränssnitt.
Modulen använder en 32-bitars RSIC-arkitekturkärna och lägger till en DSP- set specifikt för signalbehandling och taligenkänning, en FPU-arithmetic-enhet som stöder flyttalsoperationer och en FFT-accelerator.
Kan appliceras brett och snabbt på intelligenta hem, olika små apparater, 86 lådor, lampor, industriprodukter, produkter som kräver röststyrning, såsom Internet of Things, bilar, säkerhet och belysning.
Specifikationer:
Material: metall
Storlek: Som visat
Notera:
Bearbetar kärnan:
32-bitars RISC-kärna, löpfrekvens 240M
Stöd DSP- set och FPU-flyttalsdriftenhet
FFT-accelerator: stöder upp till 1024 punkter av komplexa FFT-/IFFT-operationer eller 2048 punkter av riktiga FFT-/IFFT-operationer
Lagring:
●Stöd 1 analog- Mic-ingång
●Stöd för dubbelkanals DAC-utgång
●Stöd 12S input/output
Perifer-gränssnitt:
●Stöd upp till 10 GPIO
●All GPIO kan konfigureras som extern avbrottsingång och samtalskälla
●1 standard SPI-Master-gränssnitt, högsta hastighet är 30MHz-
●1 SPI- Slavgränssnitt med en maximal hastighet på 30MHz-
●1 full-duplex UART maximal hastighet 3 Mbps
●I I2C master-/slavstyrenhet med en maxhastighet på 400kHz
● 2 PWM-utgångar
● 1 12-bitars SAR-ADC maximal 450Khz samplingsfrekvens
Förpackningen innehåller:
1 Set in kontrollen