HLK-V20 är den senaste högpresterande rena offline-taligenkänningsmodulen för ett antal rena offline-kontrollscenarier och produkter. Den kan snabbt och brett appliceras på smarta hem, olika smarta små apparater, 86-boxar, leksaker, lampor, industri, produkter som kräver röststyrning, såsom Internet of Things, bilar, säkerhet och belysning. Modulen använder en 32-bitars RSIC-arkitekturkärna och lägger till en DSP-instruktionsuppsättning specifikt för signalbehandling och taligenkänning, en FPU-aritmetik enhet som stöder flyttalsoperationer och en FFT-accelerator. Ljudsignalen tränas och lärs genom det neurala nätverket för att förbättra röstsignalens igenkänningsförmåga. Lösningen stöder offline-igenkänning av 150 lokala kommandon, kan fritt anpassa väckningsord, ord och svarsmeddelanden och har ett rikt utbud av perifera gränssnitt. Lägg till ett relä till bottenplattan för att styra högeffektiva elektriska apparater. 1. Bearbetningskärna: 32-bitars RISC-kärna, körfrekvens 240M Stöd DSP-instruktionsuppsättning och FPU-flyttalsaritmetik FFT-accelerator: stöder upp till 1024 punkter av komplexa FFT/IFFT-operationer eller 2048 punkter av real FFT/IFFT-operationer Beräkna Anpassad talalgoritmoperatör 2. Lagring: Inbyggd höghastighets SRAM Inbyggd 2MB FLASH 3. Ljudingång och -utgång: Stöd 1 analog Mic-ingång Stöd kanal DAC-utgång Stöd I2S-ingång/utgång Material: PCB Färg: Grön + svart Paketets innehåll: 1 x Switchmodul Endast ovanstående paketinnehåll, andra produkter ingår inte. Obs: Ljus och olika skärmar kan göra att färgen på föremålet på bilden skiljer sig lite från den verkliga. Det tillåtna mätfelet är +/- 1-3 cm.